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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3AHDQ92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/10.03.14.15
Última Atualização2011:10.03.14.20.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/10.03.14.15.59
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.17.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMouraMart:2011:ApAlDe
TítuloAprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário
FormatoCD-ROM; On-line; Papel.
Ano2011
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho481 KiB
2. Contextualização
Autor1 Moura, Luciana Machado de
2 Martins, Fernando Ramos
Grupo1
2 CST-CST-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UNITAU, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucianambiental2008@yahoo.com.br
2 fernando.martins@inpe.br
EditorChalhoub, Ezzat Selim
Becceneri, José Carlos
Pereira, Cláudio Solano
Sousa, Fabiano Luis de
Castro, Joaquim José Barroso de
Souza, Jonas Rodrigues de
Forti, Maria Cristina
Endereço de e-Mailtereza@sid.inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data25-26 jul. de 2011
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas19
Título do LivroAnais
OrganizaçãoINPE
Histórico (UTC)2011-10-03 14:20:19 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2011
2020-04-28 19:10:46 :: administrator -> simone :: 2011
2020-04-28 19:50:51 :: simone -> administrator :: 2011
2022-07-08 21:17:55 :: administrator -> simone :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCobertura de nuvem
Imagens de satélites
ResumoEste trabalho tem como objetivo o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos); o homem contribui de forma direta para as constantes mudanças climáticas ao meio ambiente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. As nuvens são o principal fator de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. As nuvens, apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. O modelo Brasil-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do instituto de pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo Brasil-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. O modelo Brasil-SR permitiu a geração de um banco de dados confiáveis sobre o potencial de energia solar no Brasil e resultou na publicação do Atlas Brasileiro de Energia Solar. As atividades desenvolvidas estão em fase inicial em razão de que a bolsista se integrou ao projeto em Fevereiro/2011. Neste período, foi desenvolvida as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados são esperados para o fim de 2011. Dados observados em estações meteorológicas em operação em aeroportos nacionais serão utilizados para validação dos algoritmos em desenvolvimento. Esta etapa de comparação com dados de superfície deverá ocorrer a partir de Setembro/2011.
ÁreaCST
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Aprimoramento de algoritmos...
Arranjo 2PIBIC/PIBITI 2011 > Aprimoramento de algoritmos...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2011 11:15 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3AHDQ92
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3AHDQ92
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciana Machado de Moura.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
tereza@sid.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/478H8TQ
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.47.55 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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